在做自动化测试时，遇到系统登录页面中有验证码的情况，可以让开发人员暂时去掉验证码，也可以做个简单的验证码识别脚本。虽然这个别识率不是很高，但也值得学习一下。

1，安装PIL库

用 pip install PIL 安装，如果失败，可以下载安装包

下载地址：http://www.pythonware.com/products/pil/

注意PIL库仅支持python2。如果是python3，则安装pillow库，可以用pip install Pillow 直接安装。

2，安装tesseract-ocr

下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/4.0-with-LSTM#400-alpha-for-windows

下载三个文件：

tesseract.exe ， liblept177.dll ， libtesseract400.dll

安装 tesseract.exe即可，安装完后验证一下安装是否成功，在CMD窗口执行

tesseract  -v

3，安装pytessract

直接用 pip install pytesseract安装

4，将一张验证码图片保存下来，然后验证下是否能识别，比如我的验证码图片保存到D盘。

# -*- coding: utf-8 -*-
from pytesseract import image_to_string
from PIL import Image
img = Image.open(r'd:\\aaa111.jpg')
# print(img)
print(image_to_string(img))

试了张图后，发现绝大多数是可以识别的，也存在一两张识别出错的情况。

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